Les termes à connaître
Clarifions certains termes souvent employés à tort comme synonymes. Tu trouveras ces termes et bien d’autres dans le Glossaire, avec des définitions plus complètes. Nous les reprenons ici parce qu’il est important de les avoir clairs dès le départ.
IA (Artificial Intelligence) : branche de l’informatique portant sur les systèmes qui simulent des capacités cognitives (je sais, c’est imprécis et réducteur, ne m’en tenez pas rigueur).
LLM (Large Language Model) : grands modèles de langage, pré-entraînés (pre-trained) sur d’énormes quantités de texte, capables de générer, compléter, transformer et analyser du langage.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) : le mot a deux usages. Au sens strict, il désigne les modèles d’OpenAI (GPT-3, GPT-4 et suivants). Au sens large, il est devenu presque synonyme de « LLM », car c’est le type de modèle de loin le plus répandu, celui basé sur l’architecture transformer.
ChatGPT : l’interface du LLM créé par OpenAI (entreprise américaine), il a été le premier à surprendre le grand public fin 2022 (voir Timeline AI). Souvent ChatGPT et GPT finissent par être synonymes. Si tu es confus sur ce dernier point, tu as raison, c’est confus mais c’est ainsi.
Token : l’unité minimale de texte qu’un LLM traite. Il ne correspond pas à un mot : ça peut être un mot entier, une partie de mot, un espace ou un signe de ponctuation. En moyenne, un token équivaut à environ 3/4 d’un mot. Cela compte parce que les tokens déterminent combien tu peux écrire dans un chat et combien tu payes.
Prompt : le texte que tu écris à l’LLM, ta requête. Ça peut être une question sèche ou une instruction longue et détaillée. La qualité du prompt influence directement la qualité de la réponse.
Chat : une conversation unique avec le LLM, elle a un début et une fin. Chaque chat a sa propre mémoire temporaire : le modèle se souvient de ce que tu as écrit depuis le début du chat, mais pas des chats précédents (sauf mémoires spécifiques).
Modèle : le « cerveau » entraîné qui génère les réponses. Il ne faut pas le confondre avec l’interface : ChatGPT est l’interface, GPT-5.6 Sol est le modèle qui tourne à l’intérieur.
Interface : le site ou l’app avec lequel tu parles au modèle. ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat sont des interfaces ; les modèles sous-jacents sont une autre chose et souvent tu peux choisir lequel utiliser.
Hallucination : quand l’LLM génère des informations fausses mais les présente avec assurance, comme si elles étaient vraies. Cela arrive parce que le modèle prédit un texte plausible, il ne vérifie pas les faits.
Contexte (context window) : la quantité maximale de texte qu’un LLM peut prendre en compte dans une seule conversation. Plus elle est grande, plus le modèle tient compte d’informations, mais elle n’est pas infinie.
Deep Research : un mode dans lequel l’LLM effectue de manière autonome des dizaines de recherches sur le web, les analyse et produit un rapport long et documenté. Plus lent et plus coûteux qu’une réponse normale, mais beaucoup plus approfondi.
Crédits : le budget d’utilisation inclus dans l’abonnement. Ils se consomment à chaque message, plus rapidement lorsqu’on utilise des modèles puissants ou des modes avancés comme Deep Research.
Abonnement : le plan payant (généralement mensuel) qui donne accès aux modèles les plus puissants et à plus de crédits. Les plans gratuits existent mais ont des limites significatives.
Sycophancy : la tendance du modèle à nous donner raison, à nous complimenter et à ne pas nous contredire, même quand il le devrait. Terme anglais similaire à « complaisance » mais plus spécifique.
Épistémie : l’illusion de posséder une connaissance authentique parce que l’IA fournit des réponses éloquentes et convaincantes. Confondre la forme avec le contenu.
Poids ouverts (open weights) : quand un modèle est téléchargeable et que tu peux le faire tourner sur ton ordinateur (avec un matériel adéquat), sans dépendre du fournisseur.
Modèle de frontière (frontier model) : les modèles les plus avancés et puissants disponibles à un moment donné. Le sens du terme change tous les quelques mois car le progrès est extrêmement rapide.
Les modèles en comparaison
Modèles de frontière
| MODÈLE | FOURNISSEUR | VERSIONS ACTUELLES, juillet ‘26 | CARACTÉRISTIQUES |
|---|---|---|---|
| Claude | Anthropic | Fable 5, Opus 4.8, Sonnet 5, Haiku 4.5 | + Claude Code : puissant framework pour coding agentique + Cowork : pour des tâches autonomes sur fichiers locaux ; écriture longue de qualité + On peut choisir le « niveau d’engagement » qui optimise le choix performances/coûts - Aucun générateur d’images natif - Voix limitée (dictée, pas de conversation avancée) - Coûts élevés sur les modèles haut de gamme |
| ChatGPT | OpenAI | GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna | + ChatGPT Images 2.0 : génération d’images de qualité + GPT-Live : voix conversationnelle de qualité + Codex CLI : puissant framework pour coding agentique + ChatGPT Work : assistant entreprise |
| Gemini | 3.5 Flash, 3.1 Pro, 3.1 Flash, 3.1 Flash-Lite | + Intégration profonde dans l’écosystème Google (Calendar, Maps, Docs) + Contexte très long (3.1 Pro : 1M tokens) + Antigravity : agent autonome pour coding et navigation web + Nano Banana 2 : générateur d’images + Bon mode voix |
Autres modèles
| MODÈLE | FOURNISSEUR | VERSIONS ACTUELLES, juillet ‘26 | CARACTÉRISTIQUES |
|---|---|---|---|
| Grok | SpaceXAI | Grok 4.5, Grok 4.3, Grok 4.1 Fast | + Grok Build : agent de codage (intégré avec Cursor) + Intégration en temps réel avec X/web (DeepSearch) + Grok Imagine : génération d’images et de vidéos + Prix très compétitifs - Pas encore disponible dans l’UE (Grok 4.5, juillet 2026) - Lié à l’écosystème X/Elon Musk |
| Llama | Meta | Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout | + Poids ouverts (vous le téléchargez et l’exécutez en local) + Intégré dans WhatsApp/Instagram/Messenger + Contexte énorme (Scout : 10M tokens) |
| DeepSeek | DeepSeek | V4 Pro, V4 Flash | + Poids ouverts (vous le téléchargez et l’exécutez en local, avec un matériel adapté) + Très économique via API + V4 Pro rivalise avec les modèles de pointe en codage et raisonnement - Fournisseur chinois (doutes sur la confidentialité/sécurité pour les entreprises de l’UE) - V4 encore en Preview, GA prévue mi-juillet |
| Mistral | Mistral AI | Medium 3.5, Large 3, Small 4 | + Poids ouverts (Apache 2.0, téléchargeable et modifiable) + Européen, soumis au RGPD + Vibe (ex Le Chat) : agent unifié, économique + Devstral 2 : agent de codage + Bon écosystème de connecteurs (Google Workspace, Slack, GitHub, Notion, MCP) - Loin des modèles de pointe en puissance brute |